首要使用于泡沫玻璃等新式建筑資料職業(yè)的出產(chǎn)進程操控范疇。 技能原理 泡沫玻璃在中國的出產(chǎn)時刻較短,除個別廠家進口主動出產(chǎn)線外,別的首要為“溫控外表+接觸器+電加熱器”的手動出產(chǎn)辦法,受人為要素影響,商品質(zhì)量難以確保。 經(jīng)過對泡沫玻璃性能指標與技能參數(shù)之間聯(lián)系的剖析,研討了其出產(chǎn)技能進程對操控體系的請求。本體系運用智能操控等戰(zhàn)略,以圖靈(Turing control 7.3)為開發(fā)渠道,歸納使用了PLC、現(xiàn)場總線、智能檢查等技能,經(jīng)過軟、硬件的組態(tài)和虛擬,完成了泡沫玻璃出產(chǎn)進程的實時監(jiān)控,并采取了領先的操控戰(zhàn)略及操控辦法完成了泡沫玻璃出產(chǎn)進程中發(fā)泡和退火兩個核心出產(chǎn)進程期間的主動操控,大幅進步了商品的質(zhì)量,有效降低了出產(chǎn)進程的能耗,完成了出產(chǎn)進程工況的可視化監(jiān)控,確保出產(chǎn)體系長期安全安穩(wěn)運轉(zhuǎn)。 本項目在剖析泡沫玻璃的基礎上,選用了斷續(xù)PID調(diào)溫原理和泡沫玻璃溫度復合操控的歸納操控計劃,經(jīng)過變量的合理調(diào)配和優(yōu)化完成了溫度與分布溫區(qū)操控的解耦;并對發(fā)泡期間的傳熱進程進行了歸納剖析研討,提出了泡沫玻璃發(fā)泡進程的理論建模辦法,對這一強耦合、大慣性、非線性、不確定體系,運用神經(jīng)網(wǎng)絡樹立該目標的模型,并選用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡的權值、閾值進行優(yōu)化,得出了一種泡沫玻璃窯爐出產(chǎn)進程出產(chǎn)溫度準確操控的優(yōu)化數(shù)學模型;以后將此模型作為一個預估模型投入到操控體系中去,在操控器的規(guī)劃進程中不再運用單一的操控戰(zhàn)略,而是在出產(chǎn)進程中,依據(jù)坯料溫度的輸出差錯巨細來隨時改變操控器的構(gòu)造,然后到達對泡沫玻璃電加熱輥道窯爐出產(chǎn)狀況的最好操控;最終以圖靈(Turing control 7.3)為開發(fā)渠道,經(jīng)過軟、硬件的組態(tài),規(guī)劃出了泡沫玻璃電加熱輥道窯爐出產(chǎn)進程計算機實時監(jiān)控體系,并成功使用到泡沫玻璃出產(chǎn)公司。
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